Business Intelligence & Estratégia
Transformação de dados em decisões executivas, KPIs claros e planos de negócio orientados a resultado.
Executivo de dados com mais de 19 anos de experiência em BI, analytics e estratégia comercial em grandes empresas (Macro Digital, Granado, Oi, Lojas Americanas). Especialista em transformar dados em crescimento mensurável e eficiência operacional.
Sobre
Atuo na fronteira entre negócio e tecnologia, traduzindo objetivos comerciais em arquiteturas de dados, modelos analíticos e produtos de IA que sustentam decisão e execução em ritmo corporativo.
Já estruturei áreas do zero, substituí dezenas de relatórios manuais por dashboards em tempo real, conduzi projetos Six Sigma premiados e coloquei agentes de IA em produção em operações críticas como recuperação de crédito.
Trabalho lado a lado com lideranças C-level, times comerciais e squads de engenharia para que dado vire decisão — e decisão vire resultado.
Competências
Transformação de dados em decisões executivas, KPIs claros e planos de negócio orientados a resultado.
Estruturação de pipelines, modelagem de dados em nuvem e análises avançadas em escala corporativa.
Agentes de IA em produção, integrações MCP e uso aplicado de modelos generativos para alavancar operação.
Impacto
Mais de 19 anos transformando dados em vantagem competitiva mensurável para grandes operações.
Volume de dados orquestrado e automatizado em nuvem.
Taxa de adoção diária de ferramentas criadas do zero.
Economia via análise de dados e detecção de fraudes.
Agentes de IA aplicados à recuperação de crédito.
Cases
Uma seleção de iniciativas em que dados, processo e IA geraram impacto direto em receita, eficiência e tomada de decisão.
Desafio. Decisões comerciais dependiam de planilhas dispersas e relatórios reconstruídos manualmente toda semana, atrasando o ciclo de gestão.
Ação. Estruturei a área de Inteligência de Mercado do zero, consolidei fontes em um modelo único e migrei a operação para dashboards self-service.
Resultado. Adoção diária de BI por mais de 60% da liderança comercial e ganho expressivo de velocidade na tomada de decisão.
Desafio. Campanhas de CRM tratavam toda a base de forma homogênea, com baixa conversão e churn elevado em clientes de alto valor.
Ação. Implementei modelagem RFM e cálculo de Customer Lifetime Value, criando clusters acionáveis ligados diretamente ao motor de campanhas.
Resultado. Aumento consistente da receita por cliente ativo e foco do orçamento de marketing em segmentos de maior retorno.
Desafio. A operação de Oi Fibra crescia abaixo do potencial, com gargalos de processo entre vendas, instalação e ativação.
Ação. Liderei um projeto Six Sigma Green Belt mapeando o funil ponta a ponta, redesenhando processos críticos e instrumentando KPIs em tempo real.
Resultado. Crescimento de 10x nas vendas mensais de fibra e reconhecimento interno como projeto destaque do ciclo 2019.
Desafio. Operação de recuperação de crédito dependia de roteiros manuais e priorização lenta, com baixa eficiência por operador.
Ação. Estruturei a base analítica em AWS / PostgreSQL e implantei Agentes de IA com integrações MCP conectando CRM, scoring e modelos generativos.
Resultado. Priorização automatizada da carteira, scripts dinâmicos por perfil e aumento expressivo de produtividade do time.
Da ingestão ao consumo analítico e à IA sobre dados estruturados.
Laboratório pessoal de estudos para aprofundar Engenharia de Dados, Analytics Engineering e IA aplicada, cobrindo a jornada completa de dados: ingestão, armazenamento, transformação, modelagem, visualização e perguntas em linguagem natural sobre dados reais. Não é uma solução em produção nem um case de cliente — é um ambiente de experimentação end-to-end.
Object storage S3-compatible para o data lake local.
Orquestração de pipelines de ingestão e transformação.
Engine analítica in-process rodando SQL direto em Parquet.
Modelagem em camadas com testes e documentação versionados.
Dashboards como código em Markdown + SQL.
API leve para expor endpoints de dados e LLM.
Cola de ingestão, transformação e integração com LLMs.
Linguagem central de modelagem e consumo analítico.
Ambiente reprodutível para toda a stack do laboratório.
Formato colunar particionado, base do lakehouse.
Geração de SQL, RAG estruturado e agentes sobre os dados.
ELT, Data Lake, Parquet, particionamento e pipelines orquestrados.
dbt em camadas Bronze/Silver/Gold, testes e documentação como código.
Lakehouse desacoplado, com armazenamento separado do processamento.
Geração de SQL, RAG estruturado e agentes sobre dados analíticos.
Exemplos de ferramentas que podem cumprir os mesmos papéis no cenário conceitual explorado.
Formato de tabela para lakehouses com evolução de schema e transações.
Opções de orquestração para pipelines, dependências e agendamentos.
Alternativas para ingestão de eventos e dados em streaming.
Catálogos para descoberta, glossário e linhagem de dados.
Ferramentas para testes, observabilidade e qualidade dos dados.
Alternativas de CI/CD para modelos, pipelines e serviços.
Soluções de autenticação e controle de acesso para APIs.
Opções para versionamento e reprodutibilidade de datasets.
Experiência
Clique em cada empresa para ver conquistas detalhadas.
Liderança de times multidisciplinares integrando dados corporativos ao ecossistema de IA da companhia.
Formação
Contato
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